Notizia

Oct 09, 2023

Avvertimento dell'avvocato su se stesso

She said she has had clients charged with stealing items due to faulty machines

Ha detto che ha avuto clienti accusati di furto di oggetti a causa di macchine difettose

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Sono diventati un appuntamento fisso per la spesa nei supermercati della maggior parte delle principali catene, ma dovremmo evitare le casse automatiche? I rischi legati all’auto-scansione dei propri acquisti sono stati evidenziati da un avvocato statunitense in un video su TikTok.

L'avvocato difensore penale Lindsey Granados ha avvertito le persone di non usarli e ha detto ai suoi seguaci che anche lei li evita, riferisce il Mirror. Tutto perché ha lavorato con clienti accusati di furto, anche se non c'era alcuna intenzione di rubare nulla

Ha detto che le casse self-service possono non riuscire a ritirare alcuni articoli che vengono scansionati, con il risultato che alcuni acquirenti di un grande negozio al dettaglio statunitense vengono addebitati, ha riferito il Sun. Ha detto: "Quelle macchine sono difettose in molti modi e non sono sensibili alle particolarità e sfortunatamente non scansionano gli oggetti di tanto in tanto."

"Non posso dirvi quanti clienti con cui ho parlato sono stati accusati di furto, perché una di quelle macchine non ha eseguito la scansione in modo appropriato.!

Un altro avvocato ha detto che parlavano con almeno due o tre persone ogni settimana per aver sperimentato il problema.

I supermercati sono pronti a introdurre tecnologie self-service avanzate nel tentativo di ridurre i taccheggi, è stato riferito il mese scorso. Si stima che un terzo degli acquirenti non paghi tutti gli articoli quando utilizza le casse senza operatore, anche se non sempre intenzionalmente, e i ladri le utilizzano specificatamente per rubare prodotti più costosi

Gli esperti affermano che l'industria è stata costretta a prendere in considerazione la tecnologia avanzata per reprimere gli "swipers" che rubano articoli per un valore di oltre 500 milioni di sterline all'anno. I nuovi sistemi sono in grado di rilevare quando un articolo nell'area di imbustamento è diverso da quello scansionato, nonché individuare altri modelli sospetti.

Il professor Adrian Beck, dell'Università di Leicester, collabora con i negozi per aiutarli a individuare i trucchi che alcuni acquirenti mettono in atto e ha intervistato tremila persone sui cambiamenti.

Ha detto che la tecnologia attuale funziona in gran parte attorno al peso e gli scanner “non riescono a riconoscere” l’aspetto di ciascun articolo. Significa che le persone scelgono alimenti economici ma pesanti come le cipolle mentre in realtà acquistano cibi più costosi come banane o avocado.

Ha detto al Daily Mail: "Le persone trovano scuse per non aver seguito le regole, come 'ci sono stati problemi con un codice a barre', o 'mi hanno fatto usare questa macchina e ho fatto del mio meglio ma non ha funzionato' ."