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Oct 14, 2023

La visione artificiale aiuta gli operatori delle stazioni di servizio a disporre correttamente le merci sugli scaffali

There are no merchandisers in the typical gas station outlet – here the operator

Non ci sono merchandiser nel tipico punto vendita della stazione di servizio: qui l'operatore organizza la merce, vende benzina e cucina gli hot dog da solo. Qual è il modo migliore per monitorare l'esposizione sugli scaffali se esistono diverse centinaia di negozi di questo tipo e si trovano in diverse parti del paese?

Abbiamo bisogno di uno strumento per analizzare le attività degli operatori delle stazioni di servizio e dei punti vendita, che consenta agli operatori stessi di automatizzare il confronto tra layout e planogrammi.

Mike Savitsky, responsabile tecnico della soluzione IT Goods Checker presso IBA Group, condividerà i risultati di un progetto pilota intrapreso dal gruppo con una catena di stazioni di servizio, grazie al quale gli operatori sono stati in grado di confrontare i layout con i planogrammi in modo più rapido ed efficiente, monitorando anche esaurite le scorte e i manager sono stati in grado di supervisionare tutti i processi aziendali.

Già nel 2020 il numero di stazioni di rifornimento di gas in Europa ha superato la soglia delle 100.000. Un terzo di essi si trova in Italia e Germania. Soprattutto, le stazioni di servizio sono di proprietà di 8.000 rivenditori: in Europa esiste un’enorme concorrenza nel mercato dei carburanti.

Di solito, le stazioni di servizio di una catena sono sparse in tutto il paese. Molti di loro si trovano in aree remote – sulle autostrade, in piccole città e vicino al confine.

Gli operatori delle stazioni di servizio che gestiscono negozi presso le loro stazioni di servizio devono fornire servizio ai clienti organizzando le merci e monitorando l'esposizione in negozio. Fondamentale è il rispetto degli accordi di lay-out con i fornitori.

Allo stesso tempo, ogni stazione ha una pianificazione dello spazio diversa, quindi anche l'attrezzatura per lo stoccaggio delle merci è diversa. È impossibile creare un flusso di lavoro universale in questo caso.

Clienti. Al mattino, in un'ora, al banco delle bibite arrivano in media dai cinque ai dieci clienti. Nelle ore di punta possono essercene molte di più: le persone prendono le merci, le spostano e talvolta le mettono nei posti sbagliati. Gli operatori delle stazioni di servizio in questo periodo si avvicinano raramente agli scaffali, perché vendono carburante, servono tazze di caffè e cucinano hot dog. Non hanno tempo per maneggiare costantemente le merci.

Planogrammi. I planogrammi vengono generati automaticamente, in base alle condizioni di posizionamento, alle dimensioni della merce e degli scaffali. Di solito un planogramma è un documento Excel senza immagini, difficile da elaborare manualmente. I planogrammi raramente cambiano radicalmente, ma quasi ogni settimana cambiano alcuni elementi. Pertanto, l'operatore della stazione di servizio deve controllare ogni volta l'intero planogramma.

Attrezzatura. Un sistema che produce planogrammi a volte prende le dimensioni del rack dal bordo esterno (inclusa la larghezza delle pareti laterali). In questi casi, il planogramma può mostrare un prodotto in più di quanto effettivamente si adatti allo scaffale. Lattine e bottiglie che tendono a cadere dallo scaffale sono il risultato della disposizione secondo tale planogramma.

Progetto. A volte il design della confezione cambia. Uno dei maggiori produttori di bevande analcoliche crea un'etichetta speciale per Capodanno. Ma i documenti non specificano il design del prodotto consegnato e il modo di esporlo.

Pertanto, la sfida è trovare una soluzione per un controllo efficace dei display, compreso il monitoraggio delle scorte esaurite. Farlo manualmente è difficile, dispendioso in termini di tempo e costoso.

Tecnologia.Agli operatori delle stazioni di servizio è stato offerto di utilizzare il servizio cloud Goods Checker.

Goods Checker è una soluzione SaaS per produttori e distributori di prodotti di largo consumo che automatizza tutte le fasi del merchandising. La soluzione è composta da più moduli. Utilizzando l'app mobile Check & Go, l'utente deve solo scattare una foto di uno scaffale con la merce. Utilizzando i normali dati mobili o la connettività Wi-Fi disponibile presso la stazione di servizio, queste informazioni vengono quindi trasmesse al data center. Lì, il modulo Shelf Eye elabora le immagini in arrivo utilizzando la visione artificiale e mostra immediatamente all'utente nell'applicazione cosa c'è che non va nel layout. Non sono necessari più di 30 secondi per elaborare una foto.